Collahuasi destaca la tecnología con propósito en el primer encuentro de pitch minero

En el marco del primer Mining MAS Pitch, un encuentro dedicado a promover soluciones innovadoras para la minería, Collahuasi se posicionó como un actor clave en el impulso de tecnologías orientadas a la seguridad, productividad y sostenibilidad. Dalibor Dragicevic, vicepresidente Ejecutivo de Operaciones de la Compañía Minera Doña Inés de Collahuasi, subrayó el compromiso de la empresa con el desarrollo de una "tecnología con propósito" durante su exposición en el evento, organizado por DFMAS y ME Elecmetal.

Dragicevic explicó que la tecnología con propósito en Collahuasi se centra en mejorar los procesos mineros con un enfoque en la protección de los trabajadores, incrementando la productividad y fomentando prácticas sostenibles. En su discurso, destacó la relevancia de los minerales que produce la compañía, como el cobre y el molibdeno, esenciales para la transición energética global. “Hemos creado un ecosistema con startups que se alinean con nuestra visión de tecnología con sentido”, agregó el ejecutivo, enfatizando la importancia de la colaboración con emprendimientos tecnológicos.

Entre las innovaciones presentadas por Collahuasi se encuentran un algoritmo de Inteligencia Artificial que optimiza procesos, además de la robotización en el mantenimiento de molinos, lo que automatiza tareas como el cambio de revestimientos y el carguío de bolas. Estas mejoras no solo promueven la seguridad de los trabajadores, sino que también aumentan la eficiencia operativa. Dragicevic también mencionó el avance en proyectos piloto enfocados en la economía circular y la reducción de emisiones, como el sistema Trolley Assist en camiones CAEX.

El evento reunió a unos 300 profesionales del sector, incluyendo emprendedores e inversionistas, y destacó a seis startups por sus soluciones en medioambiente e Inteligencia Artificial. Entre ellas, Lidenbrock fue reconocida por su software de procesamiento de datos, diseñado para facilitar a geólogos y mineros el análisis de datos multivariables de manera ágil y eficiente.